Car Verif · Dossier Mis à jour
Marc Leclerc — Analyste données assurance auto
Cette page fait partie du dossier technique Car Verif — un service indépendant français d’analyse d’historique véhicule d’occasion.
Marc Leclerc
Parcours
Marc Leclerc a suivi un cursus d'actuariat (ISUP Paris, promotion 2016) après une licence de mathématiques à Sorbonne Université. Il a rejoint le service tarification auto d'un grand assureur français (AXA) en 2016 comme actuaire junior, puis passé cinq ans en analyse de sinistralité chez Groupama (2019-2024), où il gérait le modèle de scoring panne par modèle sur 2,1 millions de contrats auto.
En 2024, il a rejoint Car Verif comme analyste data pour construire la couche statistique des rapports fiabilité — notamment le scoring /10 qui pondère fréquence de panne, gravité et coût moyen de réparation.
Expertise
Spécialités : modèles actuariels auto, sinistralité par modèle et motorisation, valeurs résiduelles, courbes de coût d'usage (TCO) sur 8 ans. Outils quotidiens : R (tidyverse, data.table), Python (pandas, scikit-learn), SQL avancé (PostgreSQL). Certifié Institut des Actuaires (2018).
Il travaille sur des bases anonymisées agrégées issues de : données sinistralité assureurs (via partenariats contractuels conformes RGPD), statistiques ventes et immatriculations (données publiques AAA-Data, CCFA), coûts de réparation moyens GDA Consulting et Mondial Assistance. Aucune donnée nominative propriétaire n'est traitée par Car Verif.
Ma méthode
Un score de fiabilité honnête, c'est trois ingrédients : une probabilité de panne par tranche de kilométrage (fréquence), un coût moyen de réparation par type de panne (gravité), et un coefficient d'usage (kilométrage moyen annuel du modèle). Je refuse les notes « /10 » qui sortent d'un seul forum ou d'un ressenti.
Pour chaque modèle, je vérifie que j'ai au moins 800 observations statistiques. En dessous, j'indique explicitement « échantillon limité ». Je publie toujours l'intervalle de confiance à 95 % — un 7,2/10 n'a pas la même signification si c'est [6,9-7,5] ou [5,8-8,6].
Me contacter
LinkedIn : linkedin.com/in/marc-leclerc-carverif
Question méthodologique, demande de clarification sur un score, correction factuelle : carverif.fr@gmail.com
Avant de signer
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